T3 EP9 - Culpables: hábitos secretos de la vida tech | La Hora del Tech

¿Cuántas veces has tomado una decisión técnica que no le contarías a tu equipo?

Hablamos de eso. De las automatizaciones que nadie supervisa, los sistemas que funcionan de milagro, y las decisiones que tomaste rápido y que hoy son deuda. Los errores que no están en ninguna documentación pero que cambiaron cómo trabajas para siempre.

Y también de lo otro: los atajos que oficialmente no existen pero que todos usan, las metodologías que adoptaste porque funcionan aunque no las puedas defender en una reunión, y los workarounds que llevan tanto tiempo que ya son parte de la arquitectura.

Si llevas un rato en la industria, algo de esto ya lo viviste. Este episodio es para contarlo sin culpa.

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Recuerda que las opiniones expresadas por las personas que participan en este podcast son de su exclusiva responsabilidad, y no necesariamente reflejan la posturas oficiales de Source Meridian.

Transcript

SPEAKER_02 0:28

Sí.

UNKNOWN 0:55

Sí.

SPEAKER_03 0:55

Gracias a todos por estar aquí. Me gusta que esto esté en vivo. Y este es el final de esta nueva temporada, pero he sido muy orgullosa de lo que hemos tenido que terminar. Es increíble. Gracias a todos. disfrutar

SPEAKER_02 1:36

de lo que vamos a hablar hoy. Exactamente. Y luego, una de las noticias que trajimos a esto es que estar en vivo, estar con todo el público y tener a la gente en línea es porque queremos interacciones, ¿verdad? Así que queremos que leas tus preguntas y quieres que leas tu pregunta y quieres que se responda durante esta transcripción. Por favor, escríbelo al código QR. para las personas en línea, para las personas aquí en Auditorio Papá. Así que no te preocupes por escanear el código y dejar tus preguntas, porque tenemos expertos aquí que pueden responder. Así que, primero, analizemos este sistema. El primer sistema fue todo grabado y producido. Fue solo audio, así que fue diferente. Habíamos hablado de cómo actualizamos nuestros gestos y todo, y luego el segundo era video, recordado en el estudio. Fue en la Universidad de Medellín. Fue totalmente una experiencia para nosotros. Pero esta es una en la vida, aparte de eso, interactuar con los chicos y en realidad traer muy... People from industry that are able to share knowledge, share real experiences, because that's what we do here. We try to pretty much explain words, clear what we do, as they always say. There's people that ask me to get in. Sometimes it is me. I think if you watch the video, see it's an action, since you'll get a sense of what we do here. So maybe we get into the end of this.

UNKNOWN 3:23

I mean, not...

SPEAKER_02 3:23

we are getting

SPEAKER_03 3:30

to. Kind of. I feel nostalgic. Fela, what do you think about the journey? Yeah, I mean, we've talked about a lot of course. We talked about, first of all, obviously, the top of the moment, but we've also talked about mental health, cybersecurity, falling out, and obviously, with all of the guests, perspective or how they approach AI or what they do or what things they do and everything.

SPEAKER_04 4:14

So, without further ado,

SPEAKER_03 4:16

let's start with our guest. So, we have here Miguel Sánchez and Michael that are joining us today. Mike is the CEO of our company. Hi, Kemi. Super happy to be here.

SPEAKER_04 4:21

You were a guest recently, which is awesome. But how do you feel about being live? Okay, so I did live Ahora lo

SPEAKER_03 4:24

sabes.

SPEAKER_04 4:27

Pero... Cómo me siento en esta instalación... todo este área aquí. Nunca he estado en Medellín por 10 años ahora. Nunca he estado aquí. Me encanta

SPEAKER_03 4:39

esto. Siento que estoy en

SPEAKER_04 4:46

un trono. Sí, es realmente hermoso. Y Miguel, nunca has estado en nuestro podcast. ¿Cómo estás hoy? Estoy muy feliz de estar aquí y espero la conversación.

SPEAKER_03 4:51

Excelente.

SPEAKER_02 4:53

Bien, así que diría que Los dos invitados que tenemos, hay una razón por la que elegimos a él como nuestro último invitado. No es todo porque es el CEO, no es todo porque es el jefe. Mike tiene 3 o 5 años de experiencia en la industria de la salud y la ciencia de la vida, tecnología y datos. ¿Qué es lo que realmente importa en la industria? Hay muchas cosas. Vamos a responder todas esas preguntas. Vamos a hacer uso de la tecnología AI. Cómo navegamos en este mercado regulado que trabajamos. Y luego vamos a poder ampliar temas que son muy importantes. Antes de empezar, creo que necesitamos hablar de Bravo, porque...

SPEAKER_03 6:01

Hay un par de cosas que tenemos que hablar primero. Porque tenemos que agradecer a nuestra comunidad y a las autoridades que nos ayudaron a hacer esto. Tenemos a Ana, por ejemplo, que es un lugar hermoso, que sabemos. También, creo que ha estado aquí, pero es muy hermoso. Nuestros partidos de comunidad, Google, Google Groups, Data Groups en Latam. Y, sí, voy a mencionar un punto muy especial, el... de

SPEAKER_02 6:31

la Universidad de Pascual. Exactamente. Tenemos 13 programas en total, incluyendo 7 especializaciones, 5 master's degrees y 1 doctoral program. Así que no olviden acceder a QR Code y obtener toda la información. Hay personas de mi familia que son parte de esta institución. Es increíble. Y gracias por la participación y la asistencia aquí.

SPEAKER_03 7:01

Sí, muchas gracias. Como dijimos, todo está aquí,

SPEAKER_02 7:12

con nuestra comunidad, y estamos muy

SPEAKER_03 7:16

emocionados

SPEAKER_02 7:16

por eso. Así que gracias a todos por visitar y vamos a empezar. Exactamente, vamos a empezar. Una de las cosas que vamos a hablar aquí es AI, AI. No se trata de nombres, no se trata de... hablando de este tema, porque en realidad es uno de los casos de uso mundial, así que no va a ser como una conversación tradicional, no va a ser como una palabra de voz, ¿verdad? Así que vamos a empezar con el primer tema que queremos hablar aquí, que es, más allá del hype, la realidad de AI en el grupo de software es que escuchamos muchas cosas, como, ¿sabes? El SaaS, el IAPS, y todo ese tipo de cosas, pero... Vamos a hablar, y quiero empezar con ti, Mike, sobre un efecto que puede aplicar a la industria del software en este momento. ¿Estamos moviéndonos más

SPEAKER_04 8:09

rápido o simplemente generamos eso más rápido? Podríamos hacer ambos. Así que mencionaste el desastro. Cada conversación que he tenido durante los últimos cinco meses ha sido sobre eso. Y sí, empezó con el apoyo de una de las compañías con las que hago mucho trabajo. Sí, quería hablar de eso. Sí. Sí, fue a una conferencia que ayudó a los líderes de San Francisco a hablar sobre el tema. El core de eso, cuando piensas en cómo las compañías han mantenido su posición en el mercado, es como tener diferentes motos alrededor de lo que es. Y para muchas personas, ese modo es... Hey, si quieres construir algo, necesitarás años y muchos ingenieros para que sea alguien más que juegue aquí. Eso no es verdad más. Y hay mucha gente que, ya sabes, no van a estar aquí el próximo año porque no hay nada que los proteja de un computador que que tiene un costo muy diferente de venir y hacer tu cliente o, honestamente, para que las personas decidan empezar a construir estas cosas por sí mismas. Así que esa parte es muy importante y ha causado que un montón de nuestros clientes tengan que parar de pensar en lo que es su negocio y por qué pueden gastar dinero por lo que hacen. Y eso los hace más saludables. Y, ya sabes, tenemos dos clientes en particular que, ya sabes, propietarios y el hecho de que tienen eso y lo protegen es por eso que deberían operar y ser sucesivos y la gran cantidad de software que han construido es mucho más y está haciendo parte de la inversión no solo hey, I think I can provide more features. It's how important are our features? Really, we're here trying to sell this data in as many ways as possible, and that's what we need. And the other thing that, you know, you need a software to be something that is not for people anymore. You know, it's a complete thing where, you know, P... ¿Qué dinero vamos a gastar? Es fundamentalmente diferente de, hey, puedo hacer lo mismo, 15% más barato. Es su propio flex en el mercado, pero tal vez lo que hicimos el año pasado no

SPEAKER_03 11:13

importa más. Sí, eso es cierto. Y también hay muchas cuestiones para la gente, porque usamos mucho, ¿verdad? La escritura fue básicamente una de nuestras ¿Cómo podemos ser relevantes en esto? Ahora que el código no es de ese valor que era antes.

SPEAKER_04 11:49

Continuando con lo que Mike estaba diciendo, realmente lo que va a hacer la compañía es tener un poco de diferencia entre ellos en el mercado y en su espacio, para que realmente tengan una propiedad propietaria, o como un primer AI, más grande y desafiante, porque podrías haber sido Trabajando por un año y medio, cinco años, sentarse con los agentes, descargarlo y verlo primero. Pero la diferencia, quiero recordar, la debatida entre los open source y los closed source, que ocurre, bueno, si eres open source tool, software, puedes descargar tu operación. Así que si estás competiendo, en el futuro, con la mayoría de las empresas, puedes descargar menos de tu operación. company like Pivot continue

SPEAKER_02 13:10

to be successful. So, all the features in order to be relevant, can you just unpack

SPEAKER_04 13:24

that for us? So, proprietary data data that either IELTS or a very small number of people have access to it versus all the data you can find on the internet. There used to be some value of being an aggregator. I can pull 35 from government sources and I create something off of them. Someone can do that. So just that you didn't You didn't create any moat. You didn't differentiate them. Go back to what Miguel was saying. Circe has two clients that have lots of proprietary data. Purple Lab has two claims warehouses. Honestly, there's more companies that can compete than that. And that's it. So anybody else, get in. no es suficiente para tener a los chicos que están bien con el chico, que tienen un montón de cosas que hacer ese día juntos, eso te va a permitir que necesites un alto nivel y es veritas que es esencialmente inventar eso para ellos, ya sabes, cualquiera Yo sé que en el caso de TurboLabs, Holly está pensando en el mercado.

SPEAKER_03 15:07

Holly defiende. Sí, y también una parte de eso es el contacto. Como la red, recuerdo que dijiste que también, pero solo como que puedes crear, usar, es más común el contacto que tienes con la gente. ¿Hay una relación que se puede tener en China o en Europa?

SPEAKER_04 15:36

providing an environment for good research. And I think that idea of a more complex ecosystem is the other thing that protects software companies. So the other thing that came with Fastpocalypse was if you're the system of record, then you still have some way to stay around. And some of that is like, your SAP is going to make you go away no matter how hard we try. But also, your hubs HubSpot o tu Salesforce, hay 9000 cosas que se conectan a ti. Y aunque en la superficie se vea como si alguien pudiera encontrar el código HubSpot y la gente lo haya hecho, eso no es suficiente. Quiero todo el ecosistema. Y si no tengo todo el ecosistema, no tengo mis valores. Y por otro lado, ese ecosistema es una red de socios que activan ese dato de maneras diferentes. Y construir esa red se convierte en el código. Porque no es técnicamente desafiante, es solo desafiante en la base de negocios para crear esas relaciones, crear esos contratos, crear situaciones donde ambos lados sean de buen valor. Y eso es lo que alguien más tiene que estar atento a y que pueda salir.

SPEAKER_02 16:52

Bien, y luego para toda la audiencia, Miguel Santos también tiene leyes latinoamericanas, así que quiero que Miguel nos dé un ejemplo localizado de lo que significa los datos propietarios para alguien en Colombia.

SPEAKER_04 17:12

como decir que es algo que todos saben porque todos tienen que hacerlo, todos tienen que pagar taxas. Tienes las leyes de la tasa, hay exenciones de la tasa, hay todas estas otras formas. Así que, en realidad, ingerir todas esas datos de la forma de la tasa y mantenerlas actuales y hacer algo que sea una herramienta fácil de acceso para alguien es una manera de decir, oh, estamos agregando todos estos datos de gobierno, pero también estamos encontrando estos programas externos o estas ofertas de empresas privadas o entidades privadas para enriquecer nuestros datos, por lo que estamos poniendo estos datos

SPEAKER_02 17:48

desesperados juntos para crear algo nuevo. Así que creo que un ejemplo real en Colombia es como Niatacredito, que es una compañía que recopila datos financieros y te da un número de créditos, así que puedes ir a un lugar y decir, oye, quiero comprar esto. No tengo dinero ahora mismo, pero puedo

SPEAKER_04 18:18

usar mi valor de crédito para algo. No necesitas un cartel de crédito, solo necesitas estar en ese dispositivo. Ese es otro ejemplo de que son el sistema de registro. Así que ese es un valor de confianza. Todos aceptan y hacen decisiones basadas en ello. Así que no es que lo que están haciendo sea tan difícil, sino que construyen todas esas

SPEAKER_03 18:33

conexiones de confianza. Así que se quedan. Ok, así que quiero cambiar a little bit of focus here because we want to talk about protecting or being compliant with the data which is a show that I don't think other companies pay attention to but we as because we work in healthcare industry we have been working with a very They're very sensitive, right? So we need to protect, and not just protect, but also we are being very highly regulated, right? So we need to, like, how do we, that, are we going to be able to handle that regulation? It is very complex, because AI does everything, or they, unless you hacer una ley de regulación. Así que cómo está siendo

SPEAKER_04 19:29

gestionado en este momento. Entonces, si miras la AI y los datos de salud, Cuando miro a un contrato de alguien que está vendiendo datos de salud, cargan la tasa de uso de AI y básicamente dicen, no estás enviando esto a un modelo. Si quieres enviarlo a un modelo, hay un tipo diferente que va a querer enviarlo a tu negocio para hacerlo. Porque ellos ven eso como, ahí es donde esto va a hacer que ellos, potencialmente, tengan un enorme número de dinero. Y en realidad, lo que son más temidos es que no entiendan cómo hacer dinero con ello, así que van a hacer que alguien otro lo haga primero. No queremos decir, oh, pagué 2 millones de dólares vendiendo los datos y alguien construyó la versión de la salud con el beneficio. Así que nuestros contratos para datos de salud propietaria están cargando eso y protegiéndolo. La historia, sin embargo, es para la venta. Y ves, ves un montón de A lot of things happening on the imaging side where basically right now you have a workflow that started with, hey, I go to the hospital, I get a scan done, someone at the hospital, the radiology department looks at it and has an idea. And that shifted probably about 15 years ago in the US to do a scan and then a doctor in India looks at it and tells you what he thinks he sees. And then that's turning into y Claude lo ve y dice, esto es lo que es. Así que estás viendo este flujo de trabajo que solía ser, necesito a alguien en el sitio porque no tenía una manera de enviar el scan. Ok, tengo una manera de enviar el scan, lo voy a enviar a un lugar más barato y ahora lo voy a enviar a un AI y ya está. Y la razón por la que lo han conseguido es que la historia te da el último set de entrenamiento. Y, ya sabes, Saben que con cada examen que hicieron en los últimos 15 años, lo obtuvieron y saben qué pasó con esa persona. Y puedes ir a entrenar a la AI en eso. Probablemente una vez que lo hayas hecho, estás bien. Así que esa historia se vuelve valiosa. Pero hay un problema interesante para el tipo que está vendiendo ese dato. Es valioso una vez.

UNKNOWN 21:46

No tiene uso secundario.

SPEAKER_02 21:47

So actually on that, we are used, and actually for me, working at Source for around seven years, you know, you get used to talk about healthcare, life sciences, sensible private data, but for our Colombian audience, and since Usted es un experto. Usted ha estado trabajando con las ciencias de la salud y las ciencias de la vida en el ecosistema de los Estados Unidos durante muchos años. Pero también sé que usted ha estado en Colombia durante más de 10 años y usted es un gran embajador. ¿Puede explicar o hacer una comparación entre el

SPEAKER_04 22:30

sistema de salud de los Estados Unidos y el sistema de salud colombiano? Así que hablaré sobre una cosa de la compliance de datos primero y luego trataré de explicar cómo ridícula es el sistema de salud de los Estados Unidos. Entonces, la salud de los Estados Unidos tiene una regla llamada HIPAA, que se suponía que era sobre este problema que tenías, como cuando tratabas de cambiar de médicos, no te daban tus registros, y era básicamente una forma para que un paciente dijera, déjame todos mis registros. Lo que se convirtió en una forma para que estos chicos fueran aún peores al compartir esta cosa. Y una de las cosas que codifican es que si tu información de salud sale en el abierto, el son increíbles y los fines son tan altos y es por el registro que se expone que básicamente los hospitales miran como una violación de HIPAA como si eso pudiera cerrar las puertas, ¿verdad? Así que se ponen muy cuidadosos sobre todo eso. Hacen un poco de datos compartidos y ha creado toda esta industria de la identificación. Lo contrastaré con... Había hablado brevemente con un Ministro de Salud aquí en Colombia hace ocho años Y creo que me dio los registros de salud de toda la departamento. Así que, un foco un poco diferente en la privacidad del paciente. Lo regalé. Yo no miré nada. Yo lo miré como a alguien que está tratando de hipo, pero yo soy como, ¿por qué te dio esta cosa tóxica? Pero sí, es una regulación diferente. Así que, ahora para explicar la salud de los Estados Unidos. Like... Nosotros terminamos teniendo la insurrección que normalmente se paga por el empleado. Y creamos un montón de taxis ridículas por eso es una buena cosa. Se ha convertido en un mundo en el que tu insurrección se convierte en tu gaieta para todo lo que estás tratando de hacer. Y cuáles son sus reglas para mantener los precios en control. Y también tenemos esto que se llama AMA. Es una asociación de de todos los médicos médicos y crean razones para que los médicos no quieran tenerlas, así que si me meto en Colombia, ya sabes, el fluido, me voy a la farmacia o ya sabes, mis drogas en mi apartamento y no puedo hacer eso en el espacio, como si quisieran anotar un anuncio varios días, quedarse en la sala de espera, tomar tiempo para que puedan escribir el papel que tengo en la farmacia y obtenerlo Y... Los farmacéuticos son un gran negocio en los Estados Unidos y la forma en que lo accedemos es más ridícula. Y se ha resistido a todo tipo de tecnología. Y sí, tengo mi propia teoría de experiencia, que es que los médicos están tratando de ganar un extra. Pero es realmente rompido y tienes acceso más fácil a esa cosa aquí. Y en realidad, sí. Esto funciona mejor aquí que en los Estados Unidos. ¿Es mejor o peor? No, tengo un tiempo más fácil de acceder a la salud aquí. Ahora, podríamos tener algo en Nueva York o Philadelphia que es como, ya sabes, un creador de protón y flux que hace algo que nadie entiende, que, ya sabes, hay dos en el mundo y están ahí. Pero, como para la salud normal, es más fácil aquí.

SPEAKER_03 26:13

Yo estoy de acuerdo. Pero, bueno, ahora explícanos cómo toda esa complejidad de la salud en estos días, y porque nosotros, en la compañía, trabajamos con datos de salud de los Estados Unidos, me gustaría preguntar, y, de nuevo, tal vez una pregunta, ¿cómo difícil es cumplir o implementar una infraestructura o un sistema que ayude a cumplir con todas esas regulaciones y todas esas reglas complejas que tienes que seguir para poder

SPEAKER_04 26:52

trabajar adecuadamente con los datos. Así que, en realidad no es difícil, pero es muy fácil hacer un error y luego dejar los datos fuera. Realmente debes enfocarte en, bueno, ¿qué son las leyes? Y tú construyes tus cartas de seguro ahí. Y luego, cuando terminas tus cartas de seguro, tienes que construir módulos. en caso de que alguien haga algo que no se supone hacer. Sabes, las plataformas, los ingenieros de seguridad, los ingenieros de comprensión, los analistas, siempre están en los logs buscando si estamos comprensibles a las cosas. almost to chill the engineer from doing so, such that the engineer, if they write something that tries to send data outside of the network, there's alerts and there's blocks that stop it and immediately the compliance team knows, hey, our application just tried to do this. And so it really is around your system design and your security design that secures it. Having worked both in education tech where you have to protect students and children's names and sus grados, su cumpleaños y todo eso, así como trabajar en la industria de salud, realmente se trata de que solo queremos limitar el acceso, no solo del desarrollador, sino también del acceso de la API que está siendo escribida. Es como si no pudiera leer toda la base de datos. Puedes incluso ir hasta la especificidad de la ruta si quieres ir todo el camino a las limitaciones de la tabla, lo que puede leer, lo que puede descargar, lo que puede... y luego control de la red que limita el acceso, bloqueo geográfico, así que, ya sabes, países que están dispuestos a robar datos, especialmente como los Estados Unidos, porque tiene todas tus identificaciones para robar tu identidad, tu dinero, así que realmente se trata de diseñar el sistema y construir monitores encima de ese sistema para asegurarse de que si algo está intentando hacer algo malo, lo agarras. de manera que no te detengas por el dato haber sido robado

SPEAKER_02 29:01

de tu parte. Miguel, sobre eso, y luego tú describiste más o menos cómo el desarrollador y los seres humanos trabajan alrededor de estos datos muy protegidos, pero ahora con la viabilidad y con la naturaleza impredecible de LLMs, ¿cómo lo lidias con eso en un día a día? ¿Cuáles son los desafíos que has tenido recientemente usando AI? Bueno, el mayor

SPEAKER_04 29:25

desafío es que los AIs son muy inteligentes. ¿En serio? Sí. Y es como, ese es realmente el desafío, es como poner las cartas seguras en lo que realmente haces disponible a los

SPEAKER_02 30:05

agentes de IA que estás usando para desarrollar. Exactamente, y eso me lleva a que recientemente tuve esto con la cosa de Fable 5 que ahora está repitiendo y todo el mundo sigue hablando de que no es Fable, pero para las, no sé, 24 horas que tuvimos acceso, así que lo probé y me di cuenta que era un POC, bien, no era un proyecto real, era un POC, y luego es bueno, sí, tu día es bueno también, así que, así que lo dejé, como, muy bien, le pregunté, oye, Quisiera encontrar todas las cuestiones de seguridad. Porque eso es lo que se creó inicialmente. ¿Verdad? Como Mythos, Fable 5. Y luego lo que hizo fue. Bien, así que necesito escanear todo. Y no lo hice. Prácticamente moví todas mis claves personales. Pero encontré una manera de conectar al contenedor que estaba funcionando en AWS. Y luego el contenedor se dirigía al database. Y no lo sabía. Quiero decir, I didn't know it, but I didn't know that that model was able to connect to the container and be able to create a database on my behalf. So it did a great job, but think about if something goes wrong, you know, deletes the database or move it in a place that we shouldn't because actually there's all these rules that you just described are so, I'd say, strict that you can go to jail if you download the wrong dataset in your local

SPEAKER_04 31:40

machine. The difference is porque solíamos construir sistemas que intentaban que te mantuvieras de accidente haciendo algo malo, ¿verdad? Así que había guarderías en humanos para no hacer nada estúpido. Así que si alguien va a conseguir algo de PII y intenta sacarlo de la empresa, tienen que ir a hacer algo para eso. Y la mayoría de los... No alguien va de accidente a encontrar tu imagen de dólar y luego arrastrarlo por las llaves en algo que no podían entrar para agarrar una pieza de datos. Un humano que no es un adversario no va a hacer eso. Pero Claude lo hará. Todo el tiempo. Estaba trabajando con Claude y le di este archivo de servicios. Solo podía leer cosas porque no quería que se emocionara. Deletar todo el plan que estaba basando. Y una de las máquinas en las que lo tengo, también la uso para entrar en mi gmail para ir a descargar los atachamientos y como que no podía hacer algo y me dijo oh espera, pero encontré tus credenciales aquí y estoy como, ya sabes,

SPEAKER_03 32:50

agarrando la llave y estoy como, deténlo, deténlo, deténlo así que si eso sucedió a ti cómo difícil o fácil o qué podemos

SPEAKER_04 33:01

hacer para proteger qué

SPEAKER_03 33:02

deberían hacer las compañías o qué

SPEAKER_04 33:06

deberíamos hacer para evitar eso así que las personas que han estado conmigo en las últimas semanas me di cuenta que he hablado mucho Y es porque de esas experiencias. Y lo que solía requerir un adversario determinado para entrar en tu sistema, ahora necesita... un tipo un poco interesado con un montón de tokens y el tipo de cosas que hay que hacer para decir, de acuerdo, nos sentimos seguros porque estamos haciendo estas acciones y sí, como, ya sabes, un colectivo de hackers rusos puede poder pasar, pero, ya sabes, ¿qué vas a hacer? y ahora es como, sí, un adolescente con un cartón de Platinum puede probablemente pasar, así que, ya sabes, he estado, ya sabes, En mis propios claves he estado diciendo, ok, necesito reducir la superficie que el mundo puede ver a lo más pequeño posible, entonces necesito poner un montón de cosas en el medio de ahí, necesito un montón de cosas redundantes, escanear esto para que sepa cuando algo se caiga, y estoy conduciendo a tantas personas locas con eso. Pero tuve la misma experiencia con el corto tiempo que tuve. De hecho, me salió cinco veces en 24 horas una pregunta adecuada, en la que estaba cerrando cosas y estaba siendo nefario. Pero estaba tratando de detectar mi propia cosa. Y me di cuenta de que el costo de... penetrando un sistema, simplemente cayó. Y el número de personas con la habilidad de hacerlo simplemente cayó. Y, ya sabes, necesitamos protegerlo. Es una amenaza diferente a la que hicimos antes.

UNKNOWN 34:55

Así que, desafortunadamente, la I.I. ha hecho que la penetración del sistema sea más barata.

SPEAKER_04 34:57

Sí, quiero decir, muchos de los ejemplos que estás dando, como hombre, como si tuviera mi, ya sabes, mi primer paso, mi último paso, o como mi personal token super. Yo solo estoy usando un conjunto de potenciales al mismo tiempo como un humano para hacer una tarea. Pero si tienes un AI en tu browser, un plugin para tu browser que puede ir a todo el mundo, puede ir a todos los lugares juntos y hacer cosas que quizás no hubieras pensado que hicieras. Pero si te preguntas, oh, me he caído en una pared. Si me caigo en una pared, ¿debería hacer algo? Esa es la pregunta que tendría que hacer. Pero la AI dice, no, mi trabajo es la pregunta, así que voy a encontrar una manera de entrar donde la pregunta. Y así, realmente, va a ser más relativo a los seguros humanos alrededor de sí mismos. Estos cultos de pasaportes que tenemos hacen que nuestras vidas sean mucho más fáciles, pero también hace mucho más fácil para la AI que tiene acceso a hacerlo, hacer todos los tipos de cosas que nunca hubiera pensado hacer o querido hacer. Así que separo, en realidad tengo archivos para pasaportes. para mantener mi sistema separado. Así que si sé que, oye, esto es lo que estoy haciendo para Sourceframe y estoy hablando con nuestros clientes, estoy hablando de contratos, esos están almacenados aquí. Y es como, oh, y este último cliente, solo tengo las claves de acceso que tengo, que no tienen acceso a admin y no deberían tener acceso a admin. Y así, de esa manera, puedo hacer mucha lectura con eso. Y luego tengo otro cliente aquí y tengo otro cliente aquí. Y he puesto Safebox en él para poder usar mi ¿Cómo escribo mejor este contrato?

SPEAKER_02 36:57

Creo que esto es para lo que vinimos. Es un ejemplo real. Nos enfrentamos, como dijo Cami, si eso sucede a nosotros, que usamos HIPAA, HITRUST, todas estas diferentes regulaciones, todo el mundo tiene

SPEAKER_04 37:14

que tener atención a eso. Es el final de la empresa, ¿no? Tienes que

SPEAKER_02 37:18

cerrar.

UNKNOWN 37:20

Sí.

SPEAKER_02 37:21

Así que quiero hacer una pausa aquí porque hay algo que está sucediendo en agosto que Sourceman ha estado haciendo. Esta es la segunda vez que lo estamos haciendo. Es que se llama la espada del texto, ¿verdad? ¿Es la tercera vez? Bien, disculpe por eso.

UNKNOWN 37:41

Así que sí.

SPEAKER_02 37:42

This time it's going to be that different, but it's going to be a nationwide competence where builders, especially builders, will get together and then we'll do something amazing. There's going to be a lot of prizes, but the most important thing is the learning from there. So the past TechSphere challenge went great. I still feel proud about them because they solved a very complicated problem. And then actually ComStim told me this week that there también ganaron otro premio, por ejemplo, el mismo equipo que ganó el evento de la Esfera en el año 2025. Así que ahora estamos reuniéndonos y una de las cosas que quiero contarles es que la gente me pregunta cómo puedo aprender AI. And then you learn by building. That's something I also got from AI thinkers. I also

SPEAKER_03 38:38

encourage you to go there and learn from the best in the industry. So here's what I was going to do. During the first week of August, the teams will receive the official message from there. They will have three days to build their solution and submit their Once the judging panel reviews the submissions and releases the results, all participants are invited to Medellín on August 22nd to watch the finest presented live demos. So be ready, subscribe, try to get ready to get your code up, do your challenge, think a lot, and hopefully we'll see you here in the future.

SPEAKER_02 39:20

Sí, y también hay otra sorpresa, que es el final, también hay un panel exclusivo de Fish Kitchen antes de las presentaciones del proyecto, y eso va a ser sponsorizado directamente por Anthropic, así que eso va a ser... a very special opportunity for you to expand your network and put your skills in front of the right people. So sign up today, get the full event details and know how to do it. So what's

SPEAKER_03 39:52

the next step you want to bring us? So there's another tip of the conversation. Let's talk about careers. So now we're starting about being systems engineer. I am a systems engineer. I started then being a data engineer and I moved to being I am a BI developer now but back in the day I could do all the job of many people data from the very last presentation but now I think I need to be putting like AI BI engineer like adding AI to every career role that you have like is that something that es realmente valioso como si hubiera algo que veas en, quiero decir, todos sabemos que si no todos, pero la mayoría de las personas usan AI, pero ¿es algo que necesitas promocionar tú mismo

SPEAKER_04 40:56

o qué piensas? Ugo dijo que la manera de aprender AI es ir a construir cosas con él. Y Ugo se metió en esto antes de que lo hiciera. Me inspiró a simplemente meterme en ello, a aprender cómo funcionaba esto. Y estoy feliz de que lo hiciera. Mi ojo se miró de esta manera porque pasaba demasiado tiempo trabajando en Claude. Pero fue la única manera de entenderlo, fue ir a intentar construir un montón de cosas para ello. Just using AI, I don't think is enough. And I think the word that you're using, becoming an older... es la manera correcta de pensar sobre eso. Y el valor que creo que traemos a los proyectos es uno, tenemos una manera sistémica de pensar sobre todas las partes de esto que realmente necesitan estar ahí. Y recuerdo que me dijeron una historia recientemente, cuando primero tuvimos cinco agentes de clasificación trabajando en algo para ellos. Estaban todos emocionados y me dijeron, este tren va a algún lugar, los agentes de LBA están todos haciendo cosas, pero yo sé a dónde vamos. Y yo Soy el que lidera a todos estos chicos y esa metáfora es perfecta. y que estamos en un punto en el que si entendemos cómo el sistema tiene que funcionar, podemos hacer que la I.I. nos llegue allí. Creo que si solo estamos, ya sabes, bien, he construido un par de cosas con Cursor o Cloud y hago otras cosas, creo que estás perdiendo el punto. Creo que si no está transformando cómo piensas sobre el proyecto, aún no estás allí. Y he visto esto. Trabajé con muchos desarrolladores muy, muy anteriores que son geniales en lo que hacen, pero esto es una discontinuidad interesante en el entendimiento de cómo manejar esta tecnología. He hablado de esto durante el último año y medio hasta el punto en el que todas las personas de la fuente me lo han escuchado muchas veces. No hemos parado de usar COBOL porque son programadores de COBOL. Solo hemos encontrado una mejor manera de hacerlo. Y un montón de esos programadores de COBOL son clientes de server y muchos no. No sé lo que hicieron. Nadie preguntó. Esto es una discontinuidad más rápida en el mercado que eso. Y... Yo. Cualquiera que diga que sabe lo que va a ser un año de ahora está mentiroso. La única cosa que sé cómo hacer desde mi perspectiva de carrera, que creo que es donde empezamos esto, es aprender todo lo que puedas. Y si lo que estás haciendo para tu trabajo no te está forzando a aprender esto, entonces forza a ti mismo fuera del trabajo para aprenderlo. Una de mis clientes me preguntó, oye, ¿puedes enseñar a la gente cómo hacer lo que haces? Y dije, bueno, entiendan que estoy haciendo lo que hago porque primero empecé Empecé con el micrófono y luego agregué 350 horas de trabajo. Y así es como llegué aquí. Y si estás pidiendo que los maestros comiencen ahí, no es tan difícil. Pero sí, es más o menos ese nivel de esfuerzo para hacer las cosas y simplemente mantener las cosas. Y no, ya sabes, incluso con las cosas. Estaba diciendo a estos chicos, como yo, yo pasé este fin de semana haciendo mis pequeños DJs. para que pudiera hablar con él en mi teléfono y que me respondiera en tiempo real. No tenía nada que

SPEAKER_03 44:43

decirle, pero quería ver si

SPEAKER_04 44:47

podía hacer eso funcionar. Y lo hice. Ahora solo no tengo nada que decirle. Solo necesitas añadir tu voz para que puedas responder a ti mismo. Oh, era peor.

UNKNOWN 44:52

Hice una entrevista con Carol G. y la probé.

SPEAKER_04 44:54

Miguel

SPEAKER_03 45:15

Esa

SPEAKER_02 45:28

cosa de Kabel G, ok. Spread it worldwide. We can all have Kabel G as our AI assistant. So Miguel, now from a hiring perspective, right? So we are, now everybody is using AI, that everybody knows that, right? But are we seeing like new roles? So this, you know, software engineering, data engineering, we... tenemos sus nombres, sabemos muy bien sus nombres, ya sabes, si hay un stack completo o frente y detrás, no es una cosa ahora, pero un stack completo, ¿no? ¿Estamos

SPEAKER_04 45:57

viendo que en realidad nuevos roles, incluso en el lado de la plataforma SRE y DevOps? Yo diría que es un nuevo rol. Están todavía responsables de la misma cosa, pero la diferencia es que lo que estamos buscando está empezando a cambiar. En lugar de buscar a alguien que tiene 10, 15 años de experiencia haciendo algo muy específico, ahora estamos mirando más a sus habilidades personales. ¿Cómo bien aprenden? ¿Cuál es el método que aprenden? ¿Son curiosos? ¿Son buenos en la comunicación? Porque, vamos a ser honestos, si estás trabajando con AI, tienes que ser capaz de comunicarse bien con el AI para decirle lo que necesitas hacer y lo que necesitas no hacer. Buscamos personas que tengan buena responsabilidad y demostren la autoridad de lo que han trabajado. Porque a todos los que han sido ingenieros, empezaste una nueva empresa, te sientas, hay código que ya ha sido escrito. Ese es tu proyecto, tú tienes ese código. La IA es lo mismo, te han pedido que construyas algo para ti, está generando código. Tienes que ser responsable y tener ese código. Y esas son las habilidades que más buscamos en los ingenieros, especialmente en el lado de la plataforma, porque el ingeniero de software, sí, puede construir, puede hacer todo esto, pero construir una plataforma segura y asegurarse de que estás haciendo sólo lo que quieres hacer y limitar las cosas que definitivamente no quieres hacer. Tiene que venir de personas que van y aprenden. Están dispuestos a fallar. Están

SPEAKER_03 47:32

dispuestos a hacer errores y aprender de ellos y crecer de ellos. Así que yo diría que, en esa nota, continúe, pero tal vez pienses un poco. Estás diciendo que tenemos que ser como dispuestos a tomar responsabilidad y ser responsables de nuestro código, aunque la IA genera mucho más código, así que es más trabajo, en realidad, para nosotros entender eso. Pero, ¿cómo crees que ahora trabajas con personas de Latinoamérica, ambos de ustedes? ¿Qué dirías que es una buena cosa que nos ha dado la posibilidad de ser una buena referencia para trabajar en la tecnología?

SPEAKER_04 48:18

Así que creo que cuando la gente me preguntaba, Mike, ¿por qué estás en Colombia construyendo software? Sí, hay todos estos chicos en California, algunos de los que sabemos que hacen esta cosa. Y digo, el talento vive en todos lados.

UNKNOWN 48:36

Y...

SPEAKER_04 48:37

Sí, no importa qué parte del mundo estés en, hay gente inteligente que quiere ser apuntada en la dirección correcta para ir a hacer cosas que tal vez no creían que podían hacer y construir cosas importantes. Así que, para mí, no sé si es específicamente como, o sea, ¿es Latinoamérica diferente de Otra parte del mundo. Creo que en todo el mundo hay gente talentosa que quiere aplicarse. Y hay un mercado global que quiere arreglar eso para que las cosas se hagan. Y eso es realmente lo que todos participamos en. Hay un montón de empresas multinacionales que necesitan estas cosas. Hay pequeñas empresas que necesitan estas cosas. Y van a explorar el planeta para hacerlo. parte del planeta, sucede que sea una visita común. Sí, así que creo que hay muchas Es más prevalente en América Latina y América del Sur que en América del Norte. Y es ese orgullo de haber construido algo. Hay partes de los Estados Unidos que todavía son muy avanzadas en el trabajo. La mayoría de los trabajos son los que se llaman los trabajos de color azul. Cuando estás fuera, estás haciendo la minería, estás construyendo edificios con oro. Y ellos toman el orgullo de decir, esto es lo que he construido. y tener esa cultura que conduce a que la gente aquí sea creada y crezca y se mueva en el software, llevan eso con ellos, como esto es algo que he construido, estoy construyendo algo que quiero ser orgulloso de, algo que es mío, algo que fue único para mí y como creo que ese es uno de los gemelos de trabajar con la gente aquí en Colombia y Ecuador. Así que esto fue algo que recuerdo hacer hace un par de años. Nunca había conocido a alguien que se metiera en software que no ame software. Eso es necesario para que trabajes en software. Creo que lo es. Y todos venimos aquí con esa pasión. Y también sucede que la gente nos paga para hacerlo. Pero creo que lo haríamos de alguna manera. Porque se convierte en un mundo tan enorme de cosas que que puedes hacer cuando maestras estas herramientas. Y no voy a nombrar al tipo, pero teníamos a alguien que trabajaba con nosotros hace ocho o nueve años. Y en un momento pensé, ¿estás aquí porque tu mamá te dijo que trabajabas para una compañía de software? No tienes ningún sentido en esto. No parece que te guste. Esto es un negocio difícil de estar en.

UNKNOWN 51:33

Si no te encanta, ¿por qué estás aquí? No somos tan amables con la gente.

SPEAKER_02 51:35

Así que con eso dicho, no es un secreto que... Esto sucedió en América del Norte o Europa y también en China. ¿Tenemos los resultados o los beneficios de esto un poco detenidos? ¿Qué dirías a los talentos de América Latina para prepararse para lo que está sucediendo? Dijiste que nadie puede predecir el futuro, pero al menos ¿cómo podemos prepararnos? ¿Cómo pueden los talentos locales prepararse

SPEAKER_04 52:13

para lo que está

SPEAKER_02 52:15

sucediendo?

SPEAKER_04 52:16

Así que tuvimos un libro que salió en los 90's llamado Somebody Moved My Cheese. Y era sobre, ya sabes, el mundo cambió en mí. Y lo que solía funcionar el año pasado, no funciona este año. Y estoy seguro de que hubo 300 más páginas de eso, pero creo que ese fue el gesto. Esta industria está reinventándose ahora mismo. Y no sabemos qué va a parecer. Siempre hay una necesidad para los talentos. que van a construir cosas y creo que vamos a encontrar nuestro camino al otro lado de esta transición y la gente todavía nos quiere ir a construir cosas. Nos van a hacer construir cosas diferentes. Y si no los encontramos, caeremos como algunos programadores de fútbol. Y si no mantendremos nuestros hilos fuertes, eso es lo que sucederá. Así que creo que la siguiente transición, y no es solo aquí, no es solo, oye, hay cosas desplazadas en LATAM. Uno, no sé si ese desplazo es tan significativo como solía ser. Creo que el Internet se homogeneizó mucho de ese acceso. Pero la siguiente transición va a ser ganada por las personas que se meten en ella y luego descubren cómo agregar valor en este nuevo mundo. Y esa ecuación no está resolvida aún. Pero sé que Sé que, desde mi propia perspectiva, aprender todo lo que puedo es lo único que puedo hacer. Sí, el consejo que tengo es que estés listo y abraza el cambio. Como que va a cambiar, no importa qué. Así que no lo resistas. Estás abierto a ello. Uno de mis mejores ejemplos que he hablado con Mike sobre esta revolución de la I.A. Se está moviendo aún más rápido que la revolución de los microprocesadores cuando empecé a desarrollar. Realmente tengo videojuegos que no voy a nombrar para que no me digan por qué, que me encanta jugar, pero en realidad basan el rendimiento gráfico en la velocidad del clock de los procesadores porque no esperaban que los procesadores fueran más rápidos. Llegó el momento en que si lo jugabas en un sistema más nuevo, incluso tres años después, el rendimiento era tan rápido que tu ojo humano no podía enfocarse. El juego se volvió completamente inapropiado. Relearon la nueva versión para arreglar y ajustar el punto del clock, pero Esa es la cosa, esos desarrolladores son como, los procesadores están creciendo tan lentamente ahora mismo, si usamos esto, es un gran shortcut, garantiza un rendimiento muy limpio. No hay necesidad de cambiar. Y luego el mundo a lo largo de ellos cambió. Tengo otro consejo en esto, sobre lo que viene. Esta es mi predicción que vale probablemente nada. Recuerdo leer un libro llamado Piratas del Valle de Silicon. Y habló de por qué Silicon Valley era importante. Y el autor hizo el punto de decir que no es software valley, es Silicon Valley. Y lo que ha conducido a este negocio ha sido la ley de Moore, en que cada 18 meses conseguimos ir más rápido que la mitad del dinero. Y ahora mismo, miramos a la IA y pensamos, vale, si voy a hacer esta construcción de botas, probablemente acceda a $30,000 en costos de la cloud porque hago un error. Y Estás viendo a la persona que maneja NVIDIA venir y decir, hey, tengo esta cosa que quiero venderte, la pones al lado de tu laptop. Y sé que en dos años ella va a hacer esa cosa tan grande y va a estar en tu laptop. Y ya estás empezando a ver laptops de referencia de Microsoft que, en esencialidad, tienen 128 GB de RAM y un procesador de AI en él. Así que estas cosas que enviamos a un beneficio, todavía podríamos usarlo porque ese modelo de frontera va a seguir moviéndose. but a bunch of that stuff is going to get local and there's going to be another set of applications that we haven't imagined yet that are going to be about something that's hyper local view and so the thing to take away is like software is changing fast that's never what drove this it was always

SPEAKER_03 56:43

Moore's law be malleable basically ok but we do have some questions from the audience or the type form so we have one that is very interesting We're very used to having cloud and I'm paying for cloud, but what is better for software companies? Use on-demand models like Cloud, GPT, Gemini, or open source ones like DeepSeq,

SPEAKER_04 57:16

DML, etc. Depends on where you're from. Yeah. Cuando estaba intentando aprender todo esto, lo usé. Así que terminé usando mucho plot para escribir el código para mí, pero cuando quería hacer decisiones para mí, no quería enviar todo a un propósito. Y una parte de eso fue que quería entender lo que podrían hacer los modelos de open source. Y como estoy tratando de obtener una comprensión de que ese modelo de open source que prácticamente funciona en mi DGX hoy, en dos años, va a ser una versión mejor que va a estar embedida en mi laptop, es lo que pienso. Y se convierte en una parte de todo lo que estoy haciendo. Así que la forma en que he mirado esto es que necesito un LLM para tomar una decisión sobre mis datos. I try to keep it local because I don't need a frontier model for that but I do need something that understands English, makes some basic decisions and I also think that's going to become a more fundamental building block of software that we're going to send it to these decision making things and then that's actually where you need to learn a new way to build software where you have to write algorithms where the LLM is not allowed to hallucinate where you don't let it do the donde puede hacer datos, pero estás dando datos y teniendo que tomar una decisión, en lugar de hacer datos. Y mucha gente lo hace mal, y eso es algo enorme que todos debemos aprender.

SPEAKER_02 58:46

Genial. Y luego hay otra pregunta del público. ¿Cuál crees que será la habilidad más importante para un profesional de datos futuro, ingeniero de datos, AI o seguridad de cloud y por qué?

SPEAKER_04 59:04

la más importante habilidad

SPEAKER_03 59:08

Sí. O

SPEAKER_04 59:10

uno de los más importantes. Sí, quiero decir, para... Para datos, realmente va a ser... Va a ser la experiencia de dominio. Como el modelo de AI te ayudará a escribir y optimizar tus clases, incluso definir esquemas para ti, pero en realidad saber lo que significa el dato, cómo estás recibiendo el dato, lo que tienes que hacer para alinear el dato, así que realmente añade valor a tu aplicación o a tus clientes. Having that domain level expertise is what's going to make you valuable as this AI engine continues to go. typing

SPEAKER_03 59:50

speed ok ok maybe we'll have robots for that we don't know ok there's another one we have seen many surreal and crazy situations in latin america day by day do you think ai will ever be able to surpass the latin american reality one day

SPEAKER_04 1:00:08

Todo es raro de donde soy. Quiero decir, si nunca lo has hecho, solo google Florida, hombre, dot, dot, dot. Quiero decir, hay cosas locas en todos lados. ¿Va a exhibir la cultura humana? No, va a crecer y aprender de ella, así que va a evolucionar en ese

SPEAKER_02 1:00:31

aspecto. Esa es mi perspectiva. Bien, tenemos un público muy activo hoy. Esto es genial.

SPEAKER_03 1:00:38

Sí,

SPEAKER_02 1:00:39

gracias por las preguntas. Así que sí, gracias por las preguntas. La siguiente pregunta. Dado el apocalipsis de SaaS, ustedes están hablando de ¿no es un mal

SPEAKER_04 1:00:55

momento

SPEAKER_02 1:01:03

para empezar nuevas empresas digitales?

SPEAKER_04 1:01:03

¿Cuál debería ser el enfoque para las nuevas startups? ¿Y por qué haces esto? Porque tengo 13 TAS IDs.

UNKNOWN 1:01:06

Nunca es un mal momento para nuestra empresa.

SPEAKER_04 1:01:08

Empezar en equidad es ver una oportunidad que no piensas que el resto del mercado está viendo. O ver algo y decir, ¿sabes qué? Puedo hacer eso y disfrutaré de hacerlo. No me van a contratar para hacerlo. Mejor voy a averiguar cómo hacer dinero haciéndolo. No hay un buen o un mal momento. Es simplemente encontrar eso. Sí, algo que me drive a la locura. Hay

SPEAKER_02 1:01:30

este nuevo... es una cosa muy tendida de tener tu segundo cerebro. Así que ahora hay esta aplicación que se llama RunLuckily. Así que empezó como una cosa de open source que se llama, ya sabes, RunLuckily, se llama CDN. Y luego puedes poner tus notas, tu marcador, casi todo tu trabajo o tu vida personal. Y crea este gráfico, ya sabes, diagramas, y es muy genial. Y luego empezó como gratis. Y luego la gente empezó a usarlo y usandolo y se convirtió en un hot topic. Y ahora Ellos dicen, bien, puedes hacerlo localmente, pero si vas a sincronizar a tu teléfono, te pagan $10. Así que esa es una oportunidad que nunca pensé, no sabes, nunca pensé que ibas a pagar para algo así. Así que creo que esos son los tipos de oportunidades que estás

SPEAKER_04 1:02:25

hablando. Así que eso es alguien, sí, eso es un juego típico de Open Source, ¿verdad? Ya sabes, aquí está la cosa, váyase a usarlo. Ya sabes, creo que Open Source significa gratis, eso no es lo que significa. Yo, and then... cuando hay un mercado grande suficiente, hay una manera de monetizarlo. Y el antiguo modelo de open source solía ser, bueno, si eres una corporación y quieres apoyo, puedes comprar apoyo de nosotros y así es como vamos a ganar dinero en esto. Ahora el modelo es, oh, quieres hacer algo así con él, ahí es donde alcanzas la licencia. No sé si eso va a funcionar para Obsidian. Creo que las personas que están atractadas a Obsidian lo reescribirán porque los 10 dólares ¿Puedo

SPEAKER_03 1:03:13

interpretar el uso del código como un proceso de desarrollo extremadamente consciente?

SPEAKER_04 1:03:27

Sí, en corto, eso es lo que estás haciendo, pero hay muchas veces en las que la declaración más odiada que escuché como alguien que trabaja en el lado de la plataforma es, bueno, funciona en la laptop. Eso no es propiedad, es lo contrario. Ellos dicen, bueno, funciona en mi laptop, así que es tu problema ahora. Y es como, no, este es tu código, es tu problema, deberías ayudarnos a hacerlo. Y en realidad, cuando hablas de, ¿qué son las cosas que nos van a mantener todos empleados? Es entender lo que dice ahí. Como, la gente quiere estar con nosotros porque mantenemos las luces abiertas. Así que eso tiene

SPEAKER_02 1:04:11

que ser el trabajo. Necesitamos empezar a subir este episodio. Este es el último episodio. Estoy un poco nostálgico, siendo honesto. Pero tenemos que terminarlo. Tradicionalmente, siempre subimos... un episodio de otra temporada de La Hora del Tech y ese es un episodio muy especial que queremos hablar aquí porque ese fue el que Mike hizo con nosotros y comenzó con todas estas cámaras y luego se sintió un poco raro, pero lo hicimos. Así que el episodio era sobre por qué el crecimiento sostenible comienza con la gente, no los costos. Así que en realidad, si me preguntan en palabras claras, es por qué la gente más que otras cosas que creemos que son importantes en las empresas. Así que, mientras navegamos todo este cambio de inteligencia artificial masivo, ¿tú todavía crees que es importante?

SPEAKER_04 1:05:15

Creo que es más importante. Si has estado conmigo tanto tiempo como Mike y yo en la industria, siempre había ese tipo que era el mejor, el mejor desarrollador y horrible, horrible ser humano. Y lo toleraste porque eran geniales. Ahora no hay razón para aceptar a gente que no es buena con otras personas. Wow. Sí, y... Si pienso en lo que estamos tratando de construir, no siempre conseguimos, pero lo que estamos tratando de construir no es solo una compañía, sino una comunidad. Y si no lo hacemos, es solo una línea de

SPEAKER_03 1:05:59

asamblea. Ninguno de nosotros quiere trabajar allí. Sí, creo que también mi opinión es sobre habilidades. Muchos desarrolladores no tienen o no tienen habilidades. he pensado en aplicar habilidades como la comunicación frente al cliente. Y hay mucho de eso que va a necesitar porque la mayoría del trabajo va a ser hecho por ti y vas a estar enfrentando cada parte de ello si lo vas a hacer. Así que ese es mi opinión. Pero antes de cerrar la temporada, queremos preguntarte, hablas de tener una predicción ya, pero ¿cuál es una toma caliente en el futuro de cada uno de ustedes?

SPEAKER_04 1:06:40

controversial, but not so controversial. So, you're already saying governments start to fear what's getting created, right? You saw the US government have a freak out twice in four months about entropic. And I'm not sure they're wrong. I think they should also be freaked out about rock and they should also be freaked out about chat. But these things are, you know, son diferentes de las otras máquinas que hemos construido en mi vida. Quiero decir, tengo a Claude encomendándome. Dice, no, no creo que

SPEAKER_03 1:07:19

deberías estar haciendo esto.

SPEAKER_04 1:07:26

Y yo soy como, ¡hazlo! Políticamente encomendándote. Así que esto es una cosa muy diferente. Y así que estamos cerca de ver que esto se regule en los Estados Unidos, donde los modelos de frontera podrían necesitar ir a través de alguna aprobación reguladora, lo cual será terrible para un va a ser asombroso. Y la única cosa que puede detener es que estemos temidos de que los chinos nos maten. Esa es la única cosa. Así que vamos a ver alguna interferencia extraña en que probablemente empezaremos a ver más leyes y regulaciones sobre lo que puedes hacer con esto y lo que no puedes hacer. Y veremos más y más personas rompiendo esas leyes.

UNKNOWN 1:08:07

Estamos en un viaje.

SPEAKER_04 1:08:08

Mi opinión es la más controversial. Todos temen que AI va a reemplazar a todos en el trabajo. Y, ¿sabes qué?

UNKNOWN 1:08:19

Puede ser.

SPEAKER_04 1:08:19

Y luego nos vamos a dar cuenta de que la AI es sólo buena para las personas que la usan.

SPEAKER_02 1:08:31

Y luego regresaremos y vamos a aprender de nuestros errores. Esa es mi predicción. Sí, de hecho, esta semana uno de los mejores desarrolladores que conozco me envió este meme que dice, estaba preocupado por ser reemplazado en el trabajo por la AI, ahora estoy preocupado por la AI ser tomada de mí en el trabajo.

SPEAKER_03 1:08:48

Eso es

SPEAKER_02 1:09:01

todo, chicos. Desafortunadamente, eso es todo. ¿Tienes algún último pensamiento antes de terminar esto, Anuco? Oh, como dije, me siento un poco nostálgico. No va a ser como la última vez que lo vemos este año. Estoy mirando el Team Combs ahora y no, no va a ser la última vez. Pero quédense atentos. Estamos preparando nuestra próxima temporada. Estamos tratando de hacer esto más dinámico. Así que nos fuimos de tener 7 episodios por temporada y ahora se está convirtiendo en algo. Estamos construyendo una comunidad. Tenemos una gran asociación con A.I. Tinkerers. Y estamos haciendo la esfera de la tecnología. Así que la comunidad social adquiere talentos locales. Así que estamos haciendo esto porque pensamos, y Miguel dijo que las personas serán aún más importantes y sus habilidades serán más importantes que nunca. Y eso es lo que hacemos aquí. Tratamos de traerte muy... tópicos técnicos complicados para esta conversación muy fácil de entender. Y creo que es importante decir que tuvimos grandes colaboraciones y sin ellas esto no sería posible. Con fama, este es un gran lugar, una gran ubicación. Me encanta lo hermoso que es. No soy bueno en fotografías, pero estaba tomando fotos antes de que el episodio empezara. This location is just amazing. We have Institución Universitaria Pascual Bravo, which we already made some events and we're going to keep doing it. Google Developer Groups that are also great. And as I said, A18 Cadence and the Databricks Crew LATAM US. So we, all these technologies and communities you hear from, those are the kind of people we also hired at SourceMillion. So feel free to go to SourceMillion.com. We have vacancies. a lot of open positions there and then what Mike said and Miguel said about you know what are the most important skills today that's what we are waiting on our hiring and onboarding process so keep that in mind

SPEAKER_03 1:11:15

anything yeah that's that's right just thank you guys so much for being the guest on our season finale of Laura El Tech we really appreciate you being here having the time to give us all the knowledge that you have it's been great thank you so much

SPEAKER_04 1:11:26

Gracias por estar aquí.

UNKNOWN 1:11:31

Gracias por habernos acompañado.

SPEAKER_03 1:11:32

Y también gracias

SPEAKER_00 1:11:34

a nuestro

SPEAKER_03 1:11:35

público. Muchas gracias. Y recuerden estar atentos a nuestras redes sociales, LinkedIn, Instagram, YouTube, todos los episodios que tenemos. Así que si quieren ir a ellos, por favor comenten ahí. Estamos tratando de ser muy responsables de esos comentarios. Por favor, vayan y escriban todo lo que quieran. O la próxima temporada, o lo que les guste la próxima temporada, y cómo... O cómo te sientes en tu día a día. Y sí, eso es todo. Muchas gracias

SPEAKER_02 1:12:09

a todos. Eso es todo por la temporada. Sigue construyendo, sigue cuestionando el hype y nos vemos en la

SPEAKER_03 1:12:12

próxima

SPEAKER_01 1:12:26

temporada. Muchas gracias.

UNKNOWN 1:12:27

Adiós.

SPEAKER_01 1:12:28

¡Hasta la próxima! Y la iguana tomaba el café, tomaba el café a la hora

SPEAKER_00 1:12:56

de

SPEAKER_01 1:12:59

hacer.